疫情爆发,人工智能用得上吗?
〖壹〗 、疫情爆发期间 ，人工智能技术能够发挥重要作用 ，已被广泛应用于体温检测 、大数据防控、医疗问诊 、无接触服务等多个领域，成为疫情防控和民生保障的重要技术支撑。具体应用场景如下：快速体温检测与人员筛查疫情期间 ，公共场所的体温检测是防控的关键环节 。
〖贰〗 、疫苗和特效药研发：生命科学与人工智能的交叉学科生物信息学可以效力 ，但这需要顶尖的人才 。企业协同与资金支持：信息技术企业应该且必须是重要的“解题人 ”“赋能人 ”。企业、应用单位 、上下游企业要联合攻关，在疫情发现 、预警、防治等方面积极做出贡献 。
〖叁〗、人工智能在疫情防控中发挥了不可替代的作用 ，通过技术赋能提升了疫情监测 、防控 、救治及资源调配的效率 ，成为科技抗疫的核心力量之一 。具体应用场景及作用如下：疫情监测与预警 快速体温筛查：利用人工智能结合红外热成像技术，可在机场、车站等高密度人流场所快速识别体温异常者，减少人工检测的误差与效率问题。
〖肆〗 、在新冠肺炎疫情的对抗中 ，人工智能和大数据技术发挥了至关重要的作用 ，具体体现在以下几个方面：疫情监测与分析BlueDot公司：利用AI平台通过筛选数据预测疾病发生的可能性 。其自然语言处理（NLP）技术分析全球人类语言信息，帮助预测疾病爆发 。
人工智能在疫情防控中发挥了不可替代的应用
人工智能在疫情防控中发挥了不可替代的作用 ，通过技术赋能提升了疫情监测 、防控、救治及资源调配的效率 ，成为科技抗疫的核心力量之一。具体应用场景及作用如下：疫情监测与预警 快速体温筛查：利用人工智能结合红外热成像技术，可在机场 、车站等高密度人流场所快速识别体温异常者 ，减少人工检测的误差与效率问题。
科技部副部长李萌指出 ，人工智能在疫情防控中发挥了独特作用，同时在技术研发 、学科建设、伦理治理 、试验示范及实体经济融合等方面取得显著进展 。
疫情爆发期间 ，人工智能技术能够发挥重要作用 ，已被广泛应用于体温检测 、大数据防控、医疗问诊 、无接触服务等多个领域，成为疫情防控和民生保障的重要技术支撑 。具体应用场景如下：快速体温检测与人员筛查疫情期间 ，公共场所的体温检测是防控的关键环节。
李兰娟院士在2020世界人工智能健康云峰会上指出 ，AI和大数据技术是医务工作者应对疫情等公共卫生挑战的重要工具，在疫情研判 、防控、诊疗及公共卫生体系建设中发挥了不可替代的作用 。
智能巡检机器人为疫情防控出一份力
〖壹〗、智能巡检机器人在疫情防控中主要通过热成像及高精度人脸识别技术实现非接触式体温检测，有效解决了人工检测的痛点 ，具体贡献如下：非接触式体温检测 ，降低感染风险热成像技术原理：通过红外热成像仪捕捉人体表面温度分布，结合高精度人脸识别算法 ，可快速定位额头等关键测温部位 ，实现无接触式体温筛查 。
〖贰〗 、疫情期间，5G技术通过巡检 、测温、无人机等应用 ，在防控工作中发挥了重要作用 ，应用案例达百余个。5G电缆隧道巡检机器人应用背景：电力是社会运转的根本，疫情期间为保障电力供应 ，需对电缆隧道进行高效巡检 。具体案例：中国联通5G创新中心与国网杭州电力公司合作 ，落地全国首个5G电缆隧道巡检机器人 。
〖叁〗 、智能巡检机器人在港口中能够承担多种关键任务，有效解决港口安全防控中的复杂问题 ，具体作用如下： 全天候无盲区视频监控适应复杂环境：港口存在高温 、严寒、暴雨 、台风等极端气候 ，机器人可24小时持续巡逻，不受恶劣天气影响。
〖肆〗 、构建全链条数字生态在政策引导下，巡检机器人正从单一设备升级为全链条数字化解决方案的核心组件 。从种猪繁育到育肥养殖 ，通过物联网技术连接饲料投放、环境调控 、疫病监测等环节 ，形成覆盖养殖全周期的数字生态 。例如，部分猪场已实现机器人与智能饲喂系统 、环境控制系统的联动 ，进一步提升养殖效率。
〖伍〗、王耀南院士团队领衔带队 ，联合多方力量历时40余天成功研制了一系列防疫机器人，并捐赠给湖南省人民医院 。
〖陆〗 、一维弦 MoRo 系列机器人中的智能防疫巡检机器人应运而生 ，它搭载了高精度测温设备后 ，利用热成像技术，结合可见光摄像头 ，可以在0.5-2m的有效范围内进行体温测量 ，测温精度可达±0.3℃，为公共场所测温提供了很好的解决方案 。
